Chương trình tìm đường đi bằng thuật toán duyệt đô thị theo chiều sâu
Chương trình tìm đường đi bằng thuật toán duyệt đô thị theo chiều sâu
Giải Chuyên đề Tin 12 Bài 3.5: Thực hành kĩ thuật duyệt đồ thị - Chân trời sáng tạo
Nhiệm vụ 2 trang 74 Chuyên đề Tin học 12: Chương trình tìm đường đi bằng thuật toán duyệt đô thị theo chiều sâu
Yêu cầu: Cho đồ thị G. Hãy viết chương trình tìm đường đi từ đỉnh u đến đỉnh v bằng thuật toán duyệt đồ thị theo chiều sâu. Đồ thị G được biểu diễn bằng danh sách kể.
Dữ liệu vào:
- Tệp dothi.txt chứa dữ liệu của đồ thị. Hàng đầu tiên là danh sách các đỉnh của đô thị. Các hàng kế tiếp: mỗi hàng chứa một cung gồm đỉnh gốc và đỉnh ngọn.
– Đỉnh u và đỉnh v của đường đi.
Dữ liệu ra:
– Nếu có đường đi từ đỉnh u đến đỉnh v thì hiển thị các đỉnh của đường đi này. – Nếu không có đường đi thì hiển thị "Không có đường đi".
Lời giải:
Sử dụng thuật toán duyệt đồ thị theo chiều sâu để tiến hành duyệt tất cả các đỉnh mà u có thể liên kết tới trong đồ thị. Em xây dựng mảng một chiều before với giá trị mặc định của các phần tử là –1 để lưu lại các đỉnh trong quá trình duyệt với quy ước: before[i] = j nghĩa là duyệt đỉnh j trước rồi duyệt đến đỉnh i
def initStack(): return []
def isEmptyStack(stack): return len(stack) == 0 def push(stack, val): stack.append(val) def pop(stack):
return stack.pop() def top(stack):
return stack[len(stack).
ack Rentstack)-Thi sáng tạo
#Tìm đường đi từ đỉnh u đến đỉnh v trong đồ thị dùng DFS #Hàm tìm đường đi giữa u và v sử dụng DFS
def findPathDFS (graph, u, v):
stack = initStack() #Khởi tạo ngăn xếp stack
push(stack, u) #Thêm đỉnh ũ vào stack và đánh dấu đã duyệt visited [vertices.index(u)] = True
#Lập cho đến khi stack rằng while not isEmptyStack(stack): p = top(stack)
found = False
for neighbor in graph[p]:
if not visited[vertices.index(neighbor)]: found = True
break
if found:
visited [vertices.index(neighbor)] = True before [vertices.index(neighbor)] = p if neighbor V:
return createPath(u, v)
else:
else:
push(stack, neighbor)
p = pop(stack)
#Nếu không tìm thấy đường đi từ u đến v, if before[vertices.index(v)] == -1: return None
#Hàm tìm đường đi từ đỉnh u đến đỉnh v def findPath(graph, u, v):
if not u in graph:
print("Không có đỉnh", u)
return
elif not v in graph:
print("Không có đỉnh ", v)
return
global visited, before
visited [False] * len(graph) before [-1] * len(graph)
=
=
path findPathDFS (graph, u, v) return path
#ví dụ minh hoạ
trả về None.
graph, vertices = createAdjListGraph('dothi.txt') #Tạo đồ thị dạng danh sách kề từ tập
u, v
list(map(str, input().split()))
path findPath(graph, u, v)
print (path)
printPath(path, u, v)
Kết quả:
Lời giải bài tập Chuyên đề Tin 12 Bài 3.5: Thực hành kĩ thuật duyệt đồ thị hay, chi tiết khác: