Tiền lương hàng tháng (đơn vị: USD) của 15 nhân viên trong một công ty công nghệ
Tiền lương hàng tháng (đơn vị: USD) của 15 nhân viên trong một công ty công nghệ được cho trong bảng sau:
Giải Chuyên đề Tin 12 Bài 3.4: Độ tập trung và phân tán của dữ liệu - Chân trời sáng tạo
Vận dụng 1 trang 88 Chuyên đề Tin học 12: Tiền lương hàng tháng (đơn vị: USD) của 15 nhân viên trong một công ty công nghệ được cho trong bảng sau:
Em hãy tính hai đặc trưng về độ tập trung của dữ liệu: Số trung bình và Trung vị. Dựa vào kết quả vừa tìm được, kết quả nào phù hợp để đại diện cho mức lương? Giải thích?
Lời giải:
Tiền lương hàng tháng (đơn vị: USD) của 15 nhân viên trong một công ty công nghệ được cho trong bảng sau:
* Muốn tính số trung bình và trung vị của tiền lương hàng tháng, bạn có thể làm theo các bước sau trong Excel:
- Nhập dữ liệu lương vào một cột trong Excel.
- Sử dụng công thức =AVERAGE(range) để tính số trung bình, trong đó range là phạm vi chứa dữ liệu lương.
- Sử dụng công thức =MEDIAN(range) để tính trung vị.
Số trung bình là tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị. Trung vị là giá trị ở giữa khi tất cả các giá trị được sắp xếp theo thứ tự.
* Để xác định đặc trưng nào phù hợp hơn để đại diện cho mức lương, bạn cần xem xét sự phân bố của dữ liệu:
- Nếu dữ liệu không có giá trị ngoại lệ (outliers), số trung bình sẽ phản ánh mức lương chung.
- Nếu có giá trị ngoại lệ, trung vị sẽ là đặc trưng phù hợp hơn vì nó không bị ảnh hưởng bởi các giá trị cực đoan.
Bạn có thể kiểm tra sự phân bố bằng cách vẽ biểu đồ hộp (boxplot) hoặc kiểm tra sự chênh lệch giữa số trung bình và trung vị. Nếu chênh lệch lớn, có thể có sự hiện diện của giá trị ngoại lệ
Lời giải bài tập Chuyên đề Tin 12 Bài 3.4: Độ tập trung và phân tán của dữ liệu hay, chi tiết khác:
Câu hỏi 1 trang 83 Chuyên đề Tin học 12: Các hàm nào dùng để tính phương sai và độ lệch chuẩn ....
Luyện tập 1 trang 83 Chuyên đề Tin học 12: Hàm nào là hàm trả về số đứng giữa một bộ dữ liệu số ....
Luyện tập 2 trang 83 Chuyên đề Tin học 12: Hàm nào là hàm trả về tứ phân vị của tập dữ liệu ....