Dựa trên tính chất của cây tìm kiếm nhị phân, hãy viết hàm minimum T và maximum T
Dựa trên tính chất của cây tìm kiếm nhị phân, hãy viết hàm minimum(T) và maximum(T) tính giá trị khoá nhỏ nhất và lớn nhất của cây tìm kiếm nhị phân T.
Giải Chuyên đề Tin 12 Bài 9: Các thuật toán duyệt trên cây tìm kiếm nhị phân - Kết nối tri thức
Vận dụng 1 trang 45 Chuyên đề Tin học 12: Dựa trên tính chất của cây tìm kiếm nhị phân, hãy viết hàm minimum(T) và maximum(T) tính giá trị khoá nhỏ nhất và lớn nhất của cây tìm kiếm nhị phân T.
Lời giải:
Dựa trên tính chất của cây tìm kiếm nhị phân (BST), giá trị nhỏ nhất của cây sẽ nằm ở nút lá bên trái cùng (nếu có) và giá trị lớn nhất sẽ nằm ở nút lá bên phải cùng (nếu có).
Dưới đây là cài đặt Python cho hai hàm minimum(T) và maximum(T) để tính giá trị khoá nhỏ nhất và lớn nhất của cây tìm kiếm nhị phân T.
class TreeNode:
def __init__(self, key):
self.left = None
self.right = None
self.val = key
def minimum(T):
# Duyệt qua các nút con bên trái cho đến khi không còn nút con nào nữa
while T.left is not None:
T = T.left
return T.val
def maximum(T):
# Duyệt qua các nút con bên phải cho đến khi không còn nút con nào nữa
while T.right is not None:
T = T.right
return T.val
Giải thích:
- Hàm minimum(T) sẽ duyệt qua cây từ nút gốc theo hướng sang trái cho đến khi không còn nút con nào bên trái nữa. Khi đó, nút hiện tại sẽ là nút có giá trị khoá nhỏ nhất của cây.
- Tương tự, hàm maximum(T) sẽ duyệt qua cây từ nút gốc theo hướng sang phải cho đến khi không còn nút con nào bên phải nữa. Khi đó, nút hiện tại sẽ là nút có giá trị khoá lớn nhất của cây.
Lời giải bài tập Chuyên đề Tin 12 Bài 9: Các thuật toán duyệt trên cây tìm kiếm nhị phân hay, ngắn gọn khác: