Giải Tin học 12 trang 145 Chân trời sáng tạo
Haylamdo biên soạn và sưu tầm lời giải bài tập Tin học 12 trang 145 trong Bài F14: Học máy Tin học 12 Chân trời sáng tạo hay nhất, ngắn gọn sẽ giúp học sinh dễ dàng trả lời các câu hỏi & làm bài tập Tin 12 Khoa học máy tính trang 145.
Giải Tin học 12 trang 145 Chân trời sáng tạo
Hoạt động 1 trang 145 Tin học 12: Học máy đóng vai trò như thế nào trong các lĩnh vực y tế, giải trí, sản xuất kinh doanh? Hãy giới thiệu với các bạn một ứng dụng của học máy trong lĩnh vực giải trí mà em biết?
Lời giải:
- Học máy đóng vai trò to lớn trong các lĩnh vực y tế, giải trí, sản xuất kinh doanh:
Học máy có vai trò giúp máy tính thực hiện được các nhiệm vụ như: dự đoán kết quả dựa trên dữ liệu hiện tại, phân loại các đối tượng vào các lớp khác nhau; phân tích xu hướng tiêu dùng, diễn biến thị trường, tư vấn hay gợi ý sản phẩm dựa trên thói quen tìm kiếm, nhận dạng văn bản, hình ảnh, âm thanh,… xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong chatbot, dịch thuật, phần mềm trợ lí ảo, tự động hoá quy trình sản xuất, hỗ trợ bác sĩ trong chuẩn đoán dựa trên việc phân tích hồ sơ bệnh án.
- Giới thiệu với các bạn một ứng dụng của học máy trong lĩnh vực giải trí: trợ lý ảo như Google Assistant của Google, Siri của Apple,…
Hoạt động 2 trang 145 Tin học 12: Hãy trình bày các bước cơ bản của quá trình học của mô hình học máy.
Lời giải:
Trình bày các bước cơ bản của quá trình học của mô hình học máy:
1. Thu thập và chuẩn bị dữ liệu chứa các mẫu cần thiết cho bài toán cần giải quyết. Ví dụ, thu thập các email rác và email thường trong bài toán lọc thư rác. Dữ liệu thu thập cần đủ lớn và được chia làm hai phần. Phần thứ nhất dành cho mô hình học máy học, phần còn lại dùng để kiểm tra hiệu suất của mô hình.
2. Sử dụng các thuật toán để trích xuất các đặc trưng từ dữ liệu ở Bước D để làm đầu vào cho mô hình học máy cụ thể. Ví dụ, trích xuất các đoạn văn bản, từ khoá, chủ đề,... chứa các đặc điểm của thư rác hay thư thường trong các email.
3. Mô hình học máy sẽ học các tri thức từ các mẫu dữ liệu ở Bước 2 nhằm có thể dự báo, dự đoán, gom cụm,... Sau quá trình này, mô hình học máy đã tích luỹ tri thức để giải quyết bài toán đã cho.
4. Sử dụng phần dữ liệu kiểm tra để đánh giá hiệu suất của mô hình. Nếu hiệu suất của mô hình chưa đạt, thì cần điều chỉnh mô hình để đạt kết quả tốt hơn.
5. Triển khai mô hình học máy.
Lời giải bài tập Tin học 12 Bài F14: Học máy hay khác: