Trắc nghiệm Tin học 12 Bài F14: Học máy - Chân trời sáng tạo

Đáp án: B

Giải thích Học máy là một nhánh của Trí tuệ nhân tạo, tập trung vào việc phát triển các thuật toán và mô hình giúp máy tính học từ dữ liệu.

Đáp án: A

Giải thích Phép thử Turing là một phương pháp để xác định liệu máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ trí tuệ như con người hay không.

Đáp án: A

Giải thích Học có giám sát sử dụng dữ liệu đã được gán nhãn để xây dựng mô hình dự đoán hoặc phân loại.

Đáp án: B

Giải thích Lọc thư rác là một ứng dụng điển hình của học có giám sát, nơi các email được phân loại là rác hoặc không rác dựa trên các đặc trưng của chúng.

Đáp án: C

Giải thích Học không giám sát sử dụng dữ liệu không có nhãn để khám phá các mối quan hệ hoặc thông tin ẩn chứa mà không có mục tiêu cụ thể.

Đáp án: B

Giải thích Siri của Apple sử dụng học máy để nhận dạng giọng nói và cung cấp phản hồi dựa trên yêu cầu của người dùng.

Đáp án: B

Giải thích IBM Watson for Oncology sử dụng học máy để hỗ trợ chẩn đoán và điều trị ung thư, nâng cao hiệu quả điều trị.

Đáp án: B

Giải thích Người dùng xếp hạng chất lượng bản dịch giúp các mô hình học máy cải thiện độ chính xác của dịch tự động.

Đáp án: C

Giải thích Power BI của Microsoft sử dụng học máy để phân tích dữ liệu thị trường và cung cấp báo cáo, giúp người dùng hiểu rõ hơn về thị trường.

Đáp án: D

Giải thích Học máy được sử dụng trong phân tích thị trường để phân loại khách hàng, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về các nhóm khách hàng và chiến lược kinh doanh.

a) Đúng. Học máy là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc phát triển các thuật toán và mô hình cho phép máy tính học hỏi từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất theo thời gian.

b) Sai. Học máy có liên quan chặt chẽ đến trí tuệ nhân tạo, vì nó là một phần của AI. Học máy cung cấp các phương pháp và công cụ giúp máy tính tự động hóa quá trình học hỏi và ra quyết định.

c) Sai. Dữ liệu trong học máy thường được chia làm ba phần: huấn luyện, kiểm tra, và xác thực, nhưng không phải lúc nào cũng nhất thiết phải chia theo cách này. Trong một số trường hợp, chỉ cần chia thành hai phần là huấn luyện và kiểm tra hoặc huấn luyện và xác thực.

d) Sai. Học có giám sát sử dụng dữ liệu có nhãn để đào tạo mô hình, cho phép mô hình học cách dự đoán hoặc phân loại dựa trên các nhãn đã biết.

a) Đúng: Học không giám sát sử dụng dữ liệu không có nhãn để khám phá thông tin ẩn chứa trong dữ liệu.

b) Sai: Học máy có nhiều ứng dụng khác nhau như dự đoán xu hướng, nhận dạng giọng nói, lọc thư rác, và nhiều ứng dụng khác.

c) Đúng: Siri và Google Assistant sử dụng học máy để nhận dạng giọng nói và cung cấp phản hồi.

 d) Sai: Phân tích thị trường là một ứng dụng quan trọng của học máy, giúp các tổ chức dự đoán xu hướng và hành vi tiêu dùng.

Đáp án: Alan Turing

Giải thích: Alan Turing, nhà khoa học người Anh, đã đề xuất phép thử kiểm tra khả năng trí tuệ của máy tính, được gọi là phép thử Turing. Mục đích của phép thử này là xác định xem máy tính có thể trò chuyện tự nhiên với con người mà không bị phát hiện hay không.

Đáp án: Dự đoán kết quả, phân loại đối tượng, phân tích xu hướng tiêu dùng, nhận dạng văn bản, hình ảnh, âm thanh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tự động hóa quy trình sản xuất và hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán.

Giải thích: Học máy, một lĩnh vực của Trí tuệ nhân tạo (AI), phát triển các thuật toán và mô hình để giúp máy tính học từ dữ liệu, cho phép chúng thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau như dự đoán, phân loại và nhận dạng.

Đáp án: Học có giám sát sử dụng dữ liệu có nhãn, còn học không giám sát sử dụng dữ liệu không có nhãn.

Giải thích: Trong học máy, học có giám sát là phương pháp xây dựng mô hình dựa trên dữ liệu đã được gán nhãn, còn học không giám sát là phương pháp phân tích dữ liệu không có nhãn để khám phá các thông tin ẩn chứa bên trong dữ liệu.