Giải Tin học 12 trang 142 Kết nối tri thức
Với Giải Tin học 12 trang 142 trong Bài 26: Làm quen với Khoa học dữ liệu Tin học 12 Kết nối tri thức hay nhất, ngắn gọn sẽ giúp học sinh dễ dàng trả lời các câu hỏi & làm bài tập Tin 12 Định hướng Khoa học máy tính trang 142.
Giải Tin học 12 trang 142 Kết nối tri thức
Câu hỏi 1 trang 142 Tin học 12: Học máy và tri thức chuyên ngành có vai trò gì trong Khoa học dữ liệu?
Lời giải:
Học máy và tri thức chuyên ngành đóng vai trò quan trọng trong Khoa học dữ liệu:
- Học máy:
+ Cung cấp các công cụ và kỹ thuật để xử lý, phân tích và khai phá dữ liệu.
+ Sử dụng ngôn ngữ lập trình và thuật toán học máy để xây dựng các mô hình dự đoán.
+ Đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích và khai phá dữ liệu.
- Tri thức chuyên ngành:
+ Là tri thức của từng lĩnh vực, ví dụ kinh doanh, y tế, khoa học xã hội.
+ Giúp hiểu ngữ cảnh và ý nghĩa của dữ liệu.
+ Đánh giá chất lượng và độ chính xác của dữ liệu, diễn giải kết quả phân tích và khai phá dữ liệu theo cách phù hợp với lĩnh vực ứng dụng để đưa ra quyết định đúng đắn.
Câu hỏi 2 trang 142 Tin học 12: Tính chất liên ngành của Khoa học dữ liệu được thể hiện như thế nào?
Lời giải:
Tính chất liên ngành của Khoa học dữ liệu được thể hiện qua việc kết hợp các yếu tố từ nhiều lĩnh vực khác nhau:
- Kết hợp của nhiều lĩnh vực: Khoa học dữ liệu sử dụng kiến thức từ khoa học máy tính, toán học, thống kê, và tri thức chuyên ngành. Điều này giúp tạo ra một hệ thống toàn diện và đa dạng để xử lý và phân tích dữ liệu.
- Sự đa dạng trong ứng dụng: Khoa học dữ liệu áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như kinh doanh, y tế, khoa học xã hội, marketing, và nhiều ngành công nghiệp khác. Sự đa dạng này thể hiện tính liên ngành của nó.
- Hiểu biết về lĩnh vực cụ thể: Tri thức chuyên ngành là yếu tố quan trọng để hiểu ngữ cảnh và ý nghĩa của dữ liệu. Khoa học dữ liệu không chỉ là việc xử lý dữ liệu mà còn đòi hỏi hiểu biết sâu về lĩnh vực mà dữ liệu đang áp dụng.
Hoạt động 2 trang 142 Tin học 12: Khi nói tới dữ liệu lớn người ta thường nghĩ tới kích thước lớn của dữ liệu. Tuy nhiên, trong thực tế, có những dữ liệu không chỉ có kích thước lớn, thường xuyên được cập nhật mà còn bao gồm nhiều loại khác nhau. Em có thể chỉ ra một vài ví dụ về những dữ liệu như vậy không?
Lời giải:
Ví dụ:
- Dữ liệu tài chính: Dữ liệu từ thị trường chứng khoán, giao dịch ngân hàng, dữ liệu tài chính của các công ty, và dữ liệu về tiền tệ.
- Dữ liệu xã hội (Social Media): Dữ liệu từ các trang web xã hội như Facebook, Twitter, Instagram, LinkedIn, và YouTube. Đây bao gồm các bài viết, bình luận, hình ảnh, video, và thông tin cá nhân của người dùng.
- Dữ liệu y tế: Dữ liệu từ bệnh viện, phòng khám, dữ liệu về bệnh nhân, dược phẩm, và nghiên cứu y học.
- Dữ liệu địa lý và vận tải: Dữ liệu từ hệ thống định vị toàn cầu (GPS), thông tin về giao thông, thời tiết, và hành trình vận chuyển.
- Dữ liệu sản xuất và công nghiệp: Dữ liệu từ máy móc, cảm biến, quá trình sản xuất, và quản lý chuỗi cung ứng.
Lời giải bài tập Tin học 12 Bài 26: Làm quen với Khoa học dữ liệu hay khác: